我使用SPI(标准化降水指数),特别是我感兴趣的季节性的意思是观察在一段时间内获得40年。
我考虑气象的季节是冬季,因此December-January-February的几个月。
重点是对每个地点和时间尺度我使用,整个冬天季节性SPI意味着应该= ~ 0。
这有可能吗?
我希望每年的平均SPI会= 0,因为SPI的定义,而不是整个季节的意思。
\ begingroup美元
\ endgroup美元
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SPI数据可以被认为是一个标准的正态分布随机变量$ SPI \ sim N(0, 1)美元。因此期望值,或者是说,SPI的统计数字是0美元,其标准差和方差是1美元。
如果分布的均值是零,然后由中央极限定理,可以预见,样本均值的极限(的意思~ 40年的数据)将接近零作为样本越来越大。是的,这是可能的和预期。
可能造成你的困惑,SPI可以计算出不同时间设置。如果你分析逐月,我会假设你的数据集是除以月。在这种情况下,每个月的SPI单独计算,这意味着任何月或一组个月多年将趋向于零,根据最后一段。
是没有道理的计算从12个月平均每月SPI除以12(给你一个平均每年每月)在季节性wet-dry气候你会大量负面SPI值在旱季,湿季和高度正数。每月单独赐给意味着一个SPI数据允许横向比较与其他年同月。
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\ begingroup美元 谢谢你！所以在你看来比较有意义(~ 0)40年季节性的意思是只有1年平均季节,还1特定的月平均? \ endgroup美元- - - - - -测试2016年11月17日22:24
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\ begingroup美元 谢谢你！所以在你看来比较有意义(~ 0)40年季节性的意思是只有1年平均季节,还1特定的月平均?关键是我想表明,季节和1月SPI平均水平远远高于40 y的意思。但或许如果他们都倾向于零的数据越来越大这并不真的有意义. .或不呢? \ endgroup美元- - - - - -测试2016年11月17日22:29
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\ begingroup美元 @test根据定义,意味着SPI需要倾向于零年度或月度SPI数据。如果一个赛季或月的SPI 1,这意味着它收到一个标准差比预期更多的雨;和SPI 2意味着两个标准偏差低于预期,单赛季或月。 \ endgroup美元- - - - - -kingledion2016年11月17日22:34
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1\ begingroup美元 @JeopardyTempest那将是一个统一的随机变量在区间[0,1]。一个标准正态随机变量的定义的意思是0和1的方差和标准差。美元符号$ N(0, 1)不显示范围,但两个参数(均值和方差)。 \ endgroup美元- - - - - -kingledion2018年4月16日17:37