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\ begingroup美元

我寻找网格/光栅的估计每日平均温度在2米)(理想情况下环境/公共卫生分析。具体地说,我想关联每日死亡率统计每日平均环境温度(在全球范围内,1990 - 2016年之间)。我想用网格数据而不是附近温度站允许一些推断没有电台的地区长时间序列(例如的大片撒哈拉以南的非洲地区)。

温度的度的准确性是相对不太重要的日常变化对于这个项目的准确性。

这看起来像gef ReforcastNCEP再分析产品均提供每日平均温度在全球范围,尽管在不同的空间分辨率。我已经看了文档和潜在的论文,但是我和地球科学背景较弱不能推测出这两种产品的区别。江南体育网页版

是一个产品比另一个更好为全球环境温度的估计意味着什么?有一个简单的区别两种产品,我已经错过了吗?

参数我关心(约):

  1. 每日测量覆盖全球的平均温度
  2. 高空间分辨率
  3. 每天精度变化(例如,如果第一天是X度温度比第二天,这反映了吗?)
  4. 每日平均估计的准确性
\ endgroup美元

    1回答1

    1
    \ begingroup美元

    最根本的区别在于,你是比较一个预测高再分析产品。这里的假设是,再分析提供最好的信息基于所有可用的测量使用最先进的造型。

    预测高另一方面模拟预测过程基于当前的模型和所有可用的观测,即它只利用观测预报的基础,然后运行一个预测在现实生活中就像一个预测系统。这可能还不错,但你看着预测交货时间为0到24小时如果您使用的是第一天。

    此外,gef是一个整体系统。这意味着它执行相同的预估几天开始使用不同的参数。通过这种方式,可以估计的不确定性预测系统。例如,如果某一天可用预测偏离很多,你可以假定有更高的预测不确定性。

    作为总结,我认为使用预测高数据比使用再分析数据需要更多的理由。使用整体信息可能是一个很好的理由使用gef预测高但也增加了一层复杂性。

    最后,请允许我一些一般性的评论:

    • 你考虑过使用数据从其他服务,尤其是ECMWF吗?的ERA-Interim再分析很常用的,有很好的声誉。或者,正如gansub指出的那样,你可以考虑日本气象厅再分析
    • 不管你使用的是哪个产品,不以结果为“真相”。你会发现插值到个别位置需要更多的比人们通常认为的期望。例如,如果你的位置是一个土地位置但落入海像素?这将大大影响模拟2 m的温度和昼夜循环。在这种情况下使用邻近像素可能会得到更好的结果。
    • 昼夜循环的说话,你每天真正关心的意思吗?在这样的研究中,我已经看到人们区分白天和夜间的温度,似乎我很重要。
    \ endgroup美元
    1
    • \ begingroup美元 ERA-Interim和现场——来自日本。这些是最好的。在美国我将跟一去。 \ endgroup美元
      - - - - - -gansub
      2016年12月30日9:01

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