我已经从一个气象站温度数据,但有缺失的数据(不超过80%的每日温度观测)。世界气象组织有一些规则来验证估计的月度温度,等。(例如80%的数据)。但是由于我时间迁徙物种的生命周期相关我学习,例如:1)到达繁殖地和产蛋是从5月20日到20-Jun(31天)2)孵化是从21-Jun到7月15日(24天)3)小鸡饲养是从7月16日到15-Aug(30天)
你知道如果还有其他一些规则吗?例如当我的时间< 30天吗?做同样的规则将申请潜伏期,即使是短于1个月吗?
非常感谢你的意见/建议
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\ begingroup美元 随机无知的想法:你可能会尝试安装一个傅里叶级数(正弦波)通过你的数据,看到傅里叶的均值曲线匹配与你真正的意思。温度不遵循一个纯正弦曲线长期,但是这可能短期工作。 \ endgroup美元- - - - - -user9672017年1月7日17:08
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\ begingroup美元 你失踪的80%在关键时期或丢失20% ?你还有其他站在附近,你可以与估计失踪几天的温度吗?是长时间的天失踪或只是个一天两天吗?如果错过时间短你大概会天两侧之间的插值。你做什么来填写,尽量做敏感性分析,看看你的假设对缺失的数据影响的结果。 \ endgroup美元- - - - - -haresfur2017年1月10日,在福音23:17
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\ begingroup美元 是很值得重视的,当我从30分钟高档降雨数据日报,我可用数据的平均值乘以48我基本上填补缺失值的平均。 \ endgroup美元- - - - - -haresfur2017年1月10日23:20
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