我们有高分辨率模型等HRRR(高分辨率快速刷新)。但究竟是高分辨率模型和常规模型之间的区别吗?我意识到高分辨率模型更准确,但这是为什么呢?有更多的数据输入电脑吗?
同时,有一个模型必须满足的标准被称为高分辨率,或者只是一个任意的名字吗?
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同时,有一个模型必须满足的标准被称为高分辨率,或者只是一个任意的名字吗?
高分辨率意味着网格模型使用是可以的,换句话说,美元美元dx, dy,美元dz,美元和dt小美元数字。像HRRR模型使用一个3公里水平分辨率,而一些老的区域模型使用30公里水平分辨率(即使这些天南使用5公里)。比较决议GFS和ECMWF模式是少一点简单的因为这些模型解决球面坐标系统利用光谱方法,和解决将随纬度)。
高水平网格分辨率也意味着更高的垂直分辨率和较小的步伐。垂直分辨率将想要避免的结果大纵横比你的网格框和较小的步伐从数值稳定性的必要性节能灯的标准)。最大的直接结果增加分辨率和减少步伐大幅增加内存和计算需求增加。因此,运营多久决议将是有限的预测模型是可以接受的模型运行输出可用之前,这是一个超级计算机处理数据的函数。你通常会发现比操作non-forecast研究更高的分辨率设置。例如,我模拟是由超级单体雷暴与250水平分辨率,但我也可以备用一天来模拟几个小时而操作模型只有几个小时来模拟在一个更大的比我使用的域。
我不相信有一个特定的请求调用模型“高分辨率”,我认为你会发现隐含的决议将截然不同的气候模型和中尺度modeler。
在高分辨率模型准确性的差异通常可以归结为解决更多的物理显式。模型运行30公里分辨率不能解决对流(雷雨),而且必须用参数表示这是一个sub-gridscale效果。你可能会看到诸如“云解决”因为这个应用于高分辨率模型。模型运行在3公里分辨率能够明确解决对流。大涡模拟(使用过滤后的n - s方程)有限解决涡流规模基于网格分辨率,并将参数化尺度越小。请参阅这篇论文1为进一步讨论决议解决深层滋润对流的影响。
最后,进入的数据模型将不同(天气是混乱和对初始条件极度敏感)。初始化HRRR从说唱与数据同化期观察到的雷达。说唱是目前13公里模型但今年夏天搬到3公里。说唱背景字段来自GFS并吸收其中的音乐相当多的数据上。虽然小网格框帮助捕获更多的物理、数据输入模型的质量与精度也帮助不少,因为它提高了初始条件。