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\ begingroup美元

什么统计工具是最好的分析降雨数据(总体趋势、年代际变化趋势、强度分布、极端,等等)?

改善这个问题
\ endgroup美元
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  • 1
    \ begingroup美元 我的问题是如何分析它,如果我有每天的降雨量数据,说,在印度地区30年。统计方法是恰当的(回归、pdf等)分析。 \ endgroup美元
    - - - - - -ajilesh
    2017年2月26日,在十一17
  • 1
    \ begingroup美元 每日降雨量数据测量从一个或多个电台或者像网格数据? \ endgroup美元
    - - - - - -FuzzyLeapfrog
    2017年2月26日在二二21
  • 1
    \ begingroup美元 0.25度分辨率网格数据 \ endgroup美元
    - - - - - -ajilesh
    2017年2月27日凌晨
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    \ begingroup美元 我知道这纸,他们创造了这样一个网格数据集。此外,他们分析了数据集,并与其他现有的数据集。也许这将会给你一些想法:dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0436 \ endgroup美元
    - - - - - -FuzzyLeapfrog
    2017年2月27日10:18
  • 1
    \ begingroup美元 一个考虑因素是降雨数据经常非正常,所以你不能应用方法,假设正常(如大多数回归方法)没有某种类型的转换(如分对数)。 \ endgroup美元
    - - - - - -厄尔尼诺现象
    2017年3月1日在高宾街

1回答1

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\ begingroup美元

它取决于你的数据,如果降雨数据网格中时间和空间维度,您可以使用一个NetCDF格式分析的数据通过R, matlab, IDL或Python。NetCDF网络常见的数据形式,这是一个非常常见的网格格式和时态数据。在Python中,您可以简单地做一些10年平均地图看到长期十年的趋势。或者你可以画一个小地区的过渡阶段平均降雨量每月或季节性变化。发现的强度分布可以画一个地图的对数刻度颜色。使用一个阈值来确定极端降雨事件高于阈值。我使用Python包称为虹膜可以很容易地使用NetCDF数据图。你可以在这里看一些例子http://scitools.org.uk/iris/docs/latest/gallery.html

让降雨数据,您可以下载从CRU-NCEP降雨数据的数据库https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/CRU代表气候研究单位,向公众提供最准确的历史数据。他们重新分析数据从气象站和船只。可用的最高分辨率为0.5 * 0.5经度纬度学位网格。6小时和日常和时间分辨率。NetCDF格式的数据格式大多数地图处理数据使用。如果你不知道如何处理ncdf可以使用谷歌地球https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/cru_ts_3.23/ge/。

了解如何派生的数据你可以阅读本文。希望它可以帮助。http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.3711/abstract

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\ endgroup美元

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