模拟雨天

Question

我想测试一些3 d软件通过模拟雨天天气雷达。我想要某种程度的现实主义,它模拟雨水系统和他们的界限,也模拟降雨率卷。天气系统应该是动态的,他们可以在典型的进化和改变利率。

我就满足了一个统计模型如果这是可能的,而不是一个由解微分方程,根据我假设生成随机数是容易解决大系统的方程。

模型应该能够运行很长一段时间(几小时的实时模拟),而产生各种各样的气候模式(天气晴朗和不同程度的降雨强度)。它应该适用于雷达的实时仿真软件,所以随着时间的推移,天气的发展是一个重要的要求。

能够支持实时仿真是另一个原因,我倾向于更简单(可以说是合理的)模型。

我不知道从哪里开始寻找这样的模型。我所见过的模型似乎比我更复杂,而且可能不适合我有限的需求。

会帮助我是确定任何现有的模型,可用于这一目的或任何文学描述如何创建这样的模型。

Answer 1

一个统计模型的问题是依赖动态模型输入,加上气候学的要求。一个统计模型也只给单独的数据点,而不是一个区域。最简单的统计模型是持久性,这是当前的天气,其次是气候学。都是最低的预测能力。

对于一个动态模型,尝试利用WRF模式(http://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/download/get_source.html)。

它是一种常用的模型。运行时将范围,根据你的计算能力和需求。一个更大的领域将需要更长的时间,需要更多的。我知道人模拟飓风,和那些小尺度建模。

我可以运行WRF域大小36小时200公里预计在1 - 2小时。

这将真正取决于你的资源。WRF可能需要运行编译器你没有访问权。您可以开发可视化软件运行模式后,你找到的任何工具。Python和NCL是好的语言,但是可以使用MATLAB和各种其他语言。