你可以尝试构建一个使用全球数字高程模型。有几个免费的像图像中[1],[SRTM][2],或[ASTER GDEM] [3]。你要寻找的所有像素包含一个负值。邻-像素会给你连接地区低于海平面,你可以很容易地估计他们仅仅通过区域的像素的数量乘以一个像素的面积。我不是说这很容易。一些地区的主要挑战可能会将跨越几个瓷砖。[1]https://geoservice.dlr.de/web/dataguide/tdm90/ [2] https://www2.jpl.nasa.gov/srtm/ [3]: https://lpdaac.usgs.gov/news/nasa-and-meti-release-aster-global-dem-version-3/