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相关性和因果关系

线性相关(Pearson’s)在气象学/气候学中被广泛应用于评估的关系在两个变量之间,比如降水和海温。

然而,我们知道相关性并不一定意味着因果关系,主要有两个因素:可能有外部因素作用于两个系列或令人难以置信的coicidences也可能发生。

在地球科学(气象学、海洋学、气候学……)中,有哪些可能的、可理解的方法可以进一步证明这种相关性江南体育网页版在某些情况下暗示因果关系?

编辑使其更具体:

想象一下,某个地区的海表温度(SST)与另一个地区的降雨量之间存在相关性。如何测试两个系列的可变性是否没有被第三方模块化?

谢谢你!

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