程序我写如下:(情商=地震,EV =事件,毫升= machinelearning等)< br / >——从一个时间序列(站)选择它对情商的电动汽车具有类似特征的(大小/深度)——从对,深度,大小为每个EV计算个体的力量,个人力量,(有或没有多个站点添加属性)决定了一个近似质量。< br / > < br / >我们运行这个(简单和不嵌套)熊猫。那么我们如何计算机械/动能EVs熵增加对我们算法的属性评价?< br / > < br / >模型最后创建对集群作为单个事件(独立)匹配算法。< br / >有类似的算法用于地震造型吗?