如果你不能访问本地官方数据,我建议使用IFPRI资源[MapSPAM2010] [1]。引用数据集的描述:>使用各种输入,IFPRI的空间生产分配模型(垃圾邮件)使用熵的方法进行合理的估计作物分布在分类单位。从粗移动数据单位,如国家和地方省、到更好的单位,如网格细胞,揭示作物表现的空间模式,创建一个全球grid-scape地理和农业生产系统之间的融合。作物生产系统的改善空间理解允许决策者和捐助者更好目标农业和农村发展的政策和投资,增加粮食安全与经济增长以最小的环境影响。数据集使得可用数据为42作物对农业变量在10公里分辨率为整个世界。更多信息可在[MapSPAM网站][2],而完整的数据集[这][3]。* *参考* *:国际粮食政策研究所,2019年,“全球Spatially-Disaggregated作物生产统计数据为2010 1.1版”,https://doi.org/10.7910/DVN/PRFF8V,哈佛Dataverse V3您可以下载全球位图,然后剪辑你感兴趣的区域,使你自己的估计对于特定的作物和生产技术。在这个数据集的信息,将帮助您建立一个相对简单的作物模型,如[粮农组织AquaCrop] [4]。这个系统,即使有近似的校准,可以帮助你理解一些的影响>气象因素对农业产量。[1]https://www.mapspam.info/ [2] https://www.mapspam.info/data/ [3]: https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi: 10.7910 /天地数码(控股)机顶盒/ PRFF8V [4]: http://www.fao.org/aquacrop/en/