最简单的方法是下载另一个变量的数据只有在海洋,海面温度(SST)等。你应该能够下载它在同样的方式沉淀(我们称之为PREC以后)。然后,您可以使用任何软件,处理这种类型的数据(Matlab、Python、NCL毕业生…)面具出海洋细胞。逻辑是分配一个缺失值(南)在前的,风场在哪里*不*缺失值,得到土地PREC海温和前的2 d (PRECL)想象领域,也就是说,PREC海温= = PREC (y, x)和SST (y, x), x和y是纬度和经度坐标指数。在Python中,代码应该阅读下面的,考虑到你有“PREC”,“场”字段和“纬度”和“朗”坐标数组Numpy数组。”“python3进口numpy PREC np #初始化变量的形状,满是失踪的价值观:PRECL = np.zeros (np.shape (PREC)) PRECL.fill (np.nan) #检查每个单元格的内容、在海温对PRECL决定:x的范围(len(朗)):y的范围(len (lat)):如果np.isnan (SST [y、x]): PRECL [y、x] = PREC [y、x]其他:PRECL [y、x] = np.nan