气候和化学传输模式都需要输入文件包括气象数据、排放清单、表面数据(e。g,土地利用类型)来初始化仿真领域。

以WRF为例对区域气象数据。我总是使用1度的x 1度NCEP再分析资料(ds083.2) grib2格式作为模型驱动数据支持边界与初始信息每6小时。

现在,我找到了临时ECMWF再分析数据与空间0.25 x 0.25度也可以用作WRF输入。

所以,我想更好的输入数据产生更好的模型性能吗?可以提高多少如果答案是真的吗?

我想到了一些更好的输入文件的优点:

ps:细可以表示在空间和时间尺度。

优点:(1)更好的输入字段意味着规模较小的物理过程(e。g湍流运输水)可以在一定程度上描述更好;(2)精细化学物种的时空变化可以模拟实际发射过程更好的(e。g,排放相关交通一天)。

确实有一些缺点的性能改善,除了计算成本?