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non-randomly-sampled历史数据代表吗?

我是一个全球变暖的怀疑论者,和我的一个问题是历史的全球温度的准确性。因为这些温度不是随机抽样或网格点位置,他们可以被认为是一个精确的表示,“全球温度”?

思想/等:

  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3982162/谈论这个在时间上,因为使用的最小和最大程度上的每日平均温度在给定的位置并不是一个真正的好方法确定平均温度。然而,它并不讨论地理随机抽样/网格。

  • http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.4580/full指出这个问题的存在,并采取均匀网格测量,但这是局限于一个特定的地区和时期(1979 - 2012)。

  • 我知道气候科学家把地球分成网格,以避免集群偏见,但这并不是一样的,并不是有用如果原始数据并没有准确反映片/地区。

  • 我也意识到全球变暖的气候科学家们采取其他措施,但实际温度测量的线性回归似乎最用来说服公众,所以其准确性似乎是重要的。

  • 怀疑论者,我还想知道,一般来说,大多数的理由全球变暖在本质上是统计(即线性回归对测量变量),或者统计的只是最“上相”的公共消费?换句话说,就是整个non-randomly-sampled /网格温度参数红鲱鱼?

编辑(澄清问题):

确定地球表面的平均温度,我们可以采用这些方法之一:

  • 测量地球的温度和平均在每一个点。当然,这身体是不可能的,因为一个点是一个0-dimensional的数学抽象,但我们可以做一些和卫星。

  • 选择一个大量随机点在地球表面(这在经度随机分布是均匀的,但不是在纬度——在纬度,它看起来像一个余弦曲线),测量温度,平均水平。除了给我们的意思是,它将给我们一个标准偏差所以我们可以说“我们是95%相信地球的真正的平均温度是X +或- Y”。

  • 采取均匀间隔的网格(非微不足道,因为经度之间的距离随纬度),在这些点和平均测量温度。这类似于第一种方法,但用更少的分。除非我们相信我们的网格点引入一个偏见,这应该是随机抽样一样准确。

我的问题:温度测量在过去都是使用这些方法。点温度测量并没有选择随机或网格的方式。因此,如何才能准确测量温度的历史,即使我们只考虑温度变化吗?

注意:我意识到表面温度并不是全球变暖的最佳衡量标准,因为水有更高的比热比土地(在其他事物之中),但这是我关注这个问题。

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