线性相关(Pearson)极大地应用于气象/气候学评估* *两个变量之间的关系,例如说、降水和海温。然而,我们知道(相关性并不意味着因果关系)(https://en.wikipedia.org/wiki/Correlation_does_not_imply_causation),主要为两个因素:可能有外部因素作用于系列或(令人难以置信的coicidences) (http://www.tylervigen.com/spurious-correlations)也可能发生。什么是可能的和易于理解的方式,使用和可以复制在地球科学(气象学、海洋学、Clmatology…),走得更远一点,显示相关* *因果关系在某些情况下意味着什么?江南体育网页版* *编辑更具体:* *想象海表面温度(SST)之间的相关性被发现在一些地区降雨在另一个。如何测试,如果这两个系列的变化不被第三方模块?谢谢你！