流积累算法本质上决定了每个网格单元的上游贡献区域;换句话说,区域或有多少其他细胞会流入一个给定的细胞。流积累算法独立于降雨,因为它简单地确定哪些地区排水,稍后将被用来决定多少水实际上流基于降雨事件和雨的地区发生。然而,第一步是计算出流方向。流积累通常是作为一系列的算法与给定DEM确定河流网络存在的地方,排水边界是什么。这种类型的分析是必需的,为了描述流域(即确定流域边界在哪里,他们是多大)并创建水文模型的构建块,用于模拟降雨径流响应和流动在给定的点,其他流程。积累算法通常使用流(D8算法)[1],但如果你看的文献有很多版本和变化确定流积累。我不熟悉richdem python算法,但单位将某种程度的上游贡献区域或上游单位在每个网格单元的数量。你会注意到下游的地区和附近的水域有更高的值,表明这些地区获得更大贡献的分水岭。下一步的分析,可能一个流网络工具,将使用网格细胞最大的流量累积值来确定河流的存在网络基于高积累值(与一些值作为阈值)。 The [ESRI page][2] has a good discussion on how flow accumulation works as well. [1]: https://jblindsay.github.io/wbt_book/available_tools/hydrological_analysis.html#D8FlowAccumulation [2]: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatial-analyst/how-flow-accumulation-works.htm