湿度* *强烈* *不同时间和空间的函数,这就是为什么标准大气压CIRA可以选择忽略它。它只是没有意义的包括“平均”湿度资料,因为这样的平均是毫无意义的。然而,还有其他的来源相对湿度资料。你可以获得他们从再分析数据。如果你想概率,可以计算再分析。我没有使用概率,但我使用概要文件从安德森et al。(1986)在过去:安德森,g P。s . a·克劳夫,f . x Kneizys j . h .来自和e . p .接驳(1986),AFGL大气成分概要文件(0 - 120公里),AFGL, tr - 86 - 0110。安德森转录这些在他的论文中,在PDF和不理想的阅读。相同的数据分布以及(大气辐射传输模拟)(http://www.radiativetransfer.org)(参见[维基百科文章](https://en.wikipedia.org/wiki/ARTS_ (radiative_transfer_code)))。这种辐射传输模型带有一组XML文件,包括配置文件从CIRA和安德森等。这些不是概率,而是“典型”H₂O资料五个场景:热带,中纬度夏季,中纬度冬季,被回归线夏天,冬天被回归线。 For example, a mid-latitude summer H₂O profile can be found [at this link](https://arts.mi.uni-hamburg.de/trac/rt/browser/arts-xml-data/trunk/planets/Earth/Fascod/midlatitude-summer/midlatitude-summer.H2O.xml). The data are in XML so should be easy to read, but they also provide reading routines for Matlab and Python.