我有一个海洋表面温度时间序列，我想计算热带地区(30.0N到30S)节点之间的(Pearson)相关系数。在时间序列中，土地信息被掩盖。我不知道在相关性计算中如何处理蒙面数据。请帮助。我在这里使用的数据在这个链接我尝试了以下代码，但没有工作:temp5 = ' st.day.mean.1983。fh5 =数据集(temp5, mode = 'r') sst5 = fh5。变量['sst'][:365] time = fh5。变量['time'][:] lat = fh5。变量['lat'][210:510][::35] #热带纬度lon = fh5。变量['lon'][::45] mar_05=[] for I in range(len(lat)): for j in range(len(lon)): for m in range(len(lat)): for n in range(len(lon)): mar_05.append(np。corrcoef (sst5 [59:90, i, j], sst5 [59:90, m, n] [0,1])) df = pd。DataFrame(data = mar_05)