一般来说,不,归一化植被指数不是用来获取植被类型。归一化植被指数是有用的研究[物候学][1],但它不会告诉你的植物类型遥感。良好的土地覆盖系统使用多种数据源获得一般植物类型(如针叶树和落叶)。例如,[国家土地类数据库(NLCD)描述][2]:>创建全国土地覆盖数据库产品是通过合作项目土地进行的多分辨率特征(MRLC)财团。MRLC联盟是一个联邦机构的合作,包括美国地质调查局(USGS)、美国国家海洋和大气管理局(NOAA),美国环境保护署(EPA),美国农业部(USDA)自然资源保护服务(nrc,美国林务局(usf),国家公园管理局(NPS),美国鱼类和野生动物服务(FWS),土地管理局(BLM),美国国家航空和宇宙航行局,以及地表采矿的办公室(OSM)。仅依靠卫星数据导致的问题分类(例如看到[这][3],[这][4])。然而,试图得出叶面积指数(LAI)的归一化植被指数。赖然后可以使用长期试图区分原始和落叶森林。不过,有很多做这些类型的假设时的误差来源。[这][5]是一个很好的讨论,指出,推导LAI的归一化植被指数是越来越好,但仍然有局限性。 [1]: https://pubs.er.usgs.gov/publication/fs20143052 [2]: https://landcover.usgs.gov/uslandcover.php [3]: https://remote-sensing-agriculture.blogspot.com/2013/04/vegetation-classification-coniferous.html [4]: http://www.isprs.org/proceedings/XXXV/congress/comm7/papers/181.pdf [5]: https://earthobservatory.nasa.gov/Features/LAI/LAI3.php